Машинное обучение на Python
Что вы получите:
- Уверенное владение Python для анализа данных
- Работа с библиотеками NumPy, Pandas, Scikit-learn
- Создание и обучение ML-моделей
- 5 практических проектов в портфолио
- Персональные консультации с наставником
- Сертификат международного образца
Описание курса
Курс "Машинное обучение на Python" - это полноценная программа для тех, кто хочет научиться создавать интеллектуальные системы. Python является самым популярным языком программирования в области Data Science и машинного обучения, и этот курс даст вам все необходимые навыки для работы в этой сфере.
Мы начнем с основ программирования на Python, уделяя особое внимание структурам данных и алгоритмам, которые используются в машинном обучении. Затем перейдем к изучению ключевых библиотек: NumPy для работы с массивами, Pandas для анализа данных и Scikit-learn для создания моделей машинного обучения.
Каждую неделю вы будете работать над практическими заданиями, которые помогут закрепить полученные знания. К концу курса вы создадите 5 полноценных проектов, которые можно добавить в портфолио: от простой линейной регрессии до сложных ансамблевых моделей.
Программа курса:
- Недели 1-2: Основы Python и работа с данными
- Недели 3-4: NumPy и векторизация вычислений
- Недели 5-6: Pandas и анализ данных
- Недели 7-8: Scikit-learn и алгоритмы ML
- Недели 9-10: Продвинутые техники и финальные проекты
После прохождения курса вы сможете самостоятельно решать задачи классификации, регрессии и кластеризации, выбирать подходящие алгоритмы для конкретных задач и оценивать качество моделей.